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房价体系影响城市的规模体系和功能体系。房价体系的变动相对于城市体系存在一定的独立性，并通过生活成本效应与收入效应影响城市内部居民的效用水平、产业规模以及城市间的要素流动等途径对城市体系产生反作用。房价升高可能挤出低技能劳动力，提高劳动力素质，促进城市功能提升，对人口产生一定吸引力，但也有可能导致居住成本上升，使得人口流失、功能弱化。房价体系对城市体系的反作用存在滞后性，故使用房价对数一阶滞后考察两者关系。房价对数一阶滞后对常住人口对数的影响为倒U型曲线的前半段，即两者存在正相关关系，但随着房价的升高，对人口规模的促进作用逐步减弱。
区域内房价的扩散效应在发达地区内(城市群)城市间比较明显。扩散效应指一个区域中心城市房价上涨，会带动周边城市房价上涨。在沪苏浙皖大长三角地区，上海对周边城市房价有重要影响。格兰杰因果检验发现，上海市房价变动是南京市、杭州市和合肥市房价变动的格兰杰原因，表明上海市房价是该地区房价本文扩散的传导源。此外，南京市的房价波动对合肥和杭州房价具有先涨带动后涨的波纹状扩散影响。京津冀城市群与珠三角城市群内也存在较为显着的扩散效应。
区域内房价的虹吸效应在单中心城市群内相对**。虹吸效应指一个区域内中心城市房价上涨，对周边城市产生负面影响。以城市群为区域空间分析单元，基于2016年4月至2017年3月的数据发现，在部分单核集聚特征明显的城市群内，中心城市房价存在虹吸效应，即中心城市房价大涨，周边城市房价增幅被抑制而缓慢上涨，甚至出现负增长。在石家庄城市群、中原城市群、武汉城市群、长株潭城市群、南宁城市群和成渝城市群内，**城市(区域中心城市)房价大涨，而其余城市房价增幅相对较小。这些地区城市间房价变动存在非同步性以及中心城市大涨抑制了周边城市房价的上涨，表明域内**城市房价对周边城市房价形成了明显的虹吸效应。

从**价格来看，中国城市房价体系具有多层次性。对中国285个地级及以上城市2015年商品房销售均价进行聚类分析，我国城市的房价从高到低可分为9个层次，样本数量依次增加
中国房价体系具有集群化特征。城市房价在区域空间维度上高—高集聚与低—低集聚特征并存。利用中国285个地级及以上城市商品房均价数据，基于地理距离权重矩阵测算房价空间自相关Moran散点图。城市房价Moran指数值为正，在1%水平上显着，中国城市房价具有显着的空间自相关性。从散点图上各象限内城市散点的数量及密集度来看，大多数地级及以上城市(房价)处在*一象限(高—高集聚的区间)和*三象限(低—低集聚的区间)，整体上呈现了高房价城市被高房价城市所包围，低房价城市被低房价城市所包围的集群化特征。
房价体系不同城市体系，分布更为陡峭，单中心性显着。从全国地级及以上城市房价与常住人口分布来看，房价呈现出的右偏态性弱于常住人口，同时其众数的概率密度小于常住人口，这意味着其分布更为集中。
多数三线以上城市的房价收入比**过合理水平。按照世界银行对全世界房价与收入关系的经验标准，房价收入比为3-6较为合理。利用2015年数据研究发现：在全国104个一、二、三线城市中，房价收入比在6以上的城市为58个，占比55.8%，其中处于6-9区间的有45个，9以上的样本有13个，表明一些城市的房地产泡沫比较严重。

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